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加密行業事件與專案進展的報道,涉及比特幣、以太坊、區塊鏈和Web3相關內容。

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目前幣種:Everscale 清除幣種篩選

  1. 我在幣圈做了九年量化:十家團隊,八家虧,真正的機會藏在長尾市場

    九年時間,足以讓一個量化團隊徹底換一副模樣。

    CoinGlass 新聞
  2. NDV:錢去哪了?復盤美國那 16 年的滯脹與財富磨損史

    ・NDV:錢去哪了?復盤美國那 16 年的滯脹與財富磨損史

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  3. 華爾街早報:市場反彈只是喘息?AI敘事仍在考驗期,警惕信用危機引發新一輪去槓桿

    市場處於「有限喘息」而非反轉,美聯儲12月加息概率升至90%,標普500雖然收回了50日均線,但7700點上方阻力重重,花旗已採取防禦策略,減持股票與信用債,巴克萊和富國銀行紛紛看淡短期科技股表現。

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  4. 安全風波未解,Ledger急推新品Atom自救反遭群嘲

    安全警報尚未解除,老牌硬件錢包廠商Ledger卻選擇在此時高調推出新產品Atom,試圖以雙操作系統、硬件級防篡改設計和AI Agent重塑用戶信任,卻因推出時機與產品設計引發社區爭議,甚至招致不少嘲諷。

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  5. 硬核指南:iPhone 如何變身安全冷錢包?

    iPhone做加密冷錢包並非斷網就安全,硬件代際與密鑰狀態才是真正防線。蘋果A19芯片內存完整性強制、iOS 27補丁版本、BFU/AFU解鎖狀態及錢包密鑰管理,決定離線手機的實際安全成色。

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  6. Collector Crypt三季報營收創新高,而月度銷售卻三連降

    Collector Crypt三季度營收4.335億美元創新高,但月度銷售連續下滑,鏈上數據揭示鯨魚錢包更替與高端卡包趨勢。

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  7. Meta AI主管Alexandr Wang最新訪談:揭秘Muse爆紅背後的「瘋狂」策略

    詳解Meta超級智能實驗室Muse的誕生,從個人超級智能願景到與扎克伯格共事經歷,揭秘這款史上增長最快消費級AI應用背後的產品哲學與Meta獨特優勢。

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  8. 當 Agent 學會「串通」:AI 越來越聰明,如何划定安全邊界?

    AI 時代的新安全問題,正從「防止一個 Agent 越權」,走向「如何避免一群 Agent 共同突破邊界」。

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  9. 對話郭宇:當軟件像牛奶一樣便宜,我們還要交付甚麼?

    ・對話郭宇:當軟件像牛奶一樣便宜,我們還要交付甚麼?

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  10. Dragonfly合伙人Haseeb:Agent支付是偽命題?加密的真正價值在於保護個人

    Dragonfly 合伙人深度解析 AI Agent 與加密的真實交集:Agent 未必需要加密,但你需要。從支付、隱私到政府服務,解讀敘事之外的真相。

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  11. a16z拆穿AI繁榮真相:前1%的人撐起整個AI敘事

    a16z報告揭示AI熱潮真相:收入、算力屢創新高,但少數頭部用戶和公司撐起增長。讀懂這篇深度分析,看清分層真相。

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  12. 知名交易員 Kyle:這輪週期,哪 6 個賽道的代幣真正值得長期持有?

    2026年加密市場迎來轉折,基本面代幣崛起。Hyperliquid、Ethena等項目解決「檸檬市場」問題,AI推理、RWA等賽道機會凸顯。選出好資產,拉長週期,在噪音中堅持持有。

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  13. 兩大AI巨頭掌門人決裂內幕,比宮鬥劇還刺激

    OpenAI核心成員內幕曝光:Dario Amodei因信任危機出走創立Anthropic,揭密硅谷最貴「分手案」的宮鬥細節與AGI路線之爭。

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  14. Multicoin重倉Grass:AI時代的「數據搬運工」為何被看好?

    Grass 靠賣預訓練數據實現盈利,並正在向推理時實時檢索市場擴張,Multicoin 認為這個市場可能比訓練數據大幾個數量級,GRASS 代幣面臨價值重估。

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  15. 如何在預測市場里,精准鎖定「聰明錢」?

    PolymarketScan 使用指南:像交易 Meme 幣一樣交易預測市場,過濾噪聲、跟蹤聰明錢、建立觀察列表,提高你的勝率。

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